DiViLab — исследование и разработка алгоритмов для систем технического зрения, подготовка специалистов в сфере видеоинформационных технологий.
- изучение форматов файлов и современных стандартов сжатия видеоданных;
- проведение практических занятий по основам обработки изображений и видеоданных;
- обучение разработчиков алгоритмов обработки и анализа изображений, включая программирование на языке С++;
- выполнение научных исследований и постановка экспериментов;
- ускорение создания и оптимизация новых алгоритмов, предназначенных для встраиваемых систем и различного оборудования;
- обучения разработчиков с использованием известных библиотек и современных технологий, таких как OpenCV, FFTW, CUDA, OpenGL и т.д.
Бурное развитие видеоинформационных технологий порождает повышенный спрос на специалистов этого профиля. Современное образование насчитывает множество специализаций, связанных с видеоданными и изображениями.
- робототехника (зрение роботов);
- наземные и воздушные беспилотные системы;
- системы дополненной реальности;
- интеллектуальное видеонаблюдение;
- повышение качества и информативности изображений;
- системы передачи и хранения видеоданных;
- различные видеосистемы распознавания и принятия решений.
Для подготовки специалистов требуется соответствующие инструментальные средства и методическое обеспечение.
Новые возможности с DiViLab:
- визуализация результатов анализа и обработки изображений с привязкой к timeline;
- охват основных вопросов передачи и обработки видеоданных;
- гибкость в создании сценариев исследований, практических и лабораторных занятий;
- возможность освоения базовых алгоритмов обработки изображений;
- возможность разработки и отладки новых алгоритмов;
- упрощение процедуры экспериментов, получения и визуализации различных экспериментальных данных;
- возможность использования известных библиотек обработки изображений.
DiViLab может быть использован на различных стадиях подготовки специалистов по видеоинформационным технологиям. С одной стороны, он позволяет создавать простые сценарии знакомства с основами обработки изображений, с другой стороны, позволяет создавать новые алгоритмы и использовать такие технологии как CUDA. На первых этапах обучения или разработки пользователи оказываются избавленными от ряда проблем, включая декодирование видефайлов и визуализацию результатов вычислений. С использованием DiViLab возможно выстроить полный путь подготовки специалиста от освоения основ обработки изображений и программирования до проведения научных исследований и разработки новых алгоритмов.
Дополнительно DiViLab может быть полезен разработчикам, занятым в областях анализа изображений, измерений, компьютерного зрения и робототехники. Фактически это инструмент создания элементов интеллекта систем машинного зрения. DiViLab удобен на этапе создания и отладки алгоритма, перед его оптимизацией под заданную вычислительную платформу.
Специалисты ДиВиЛайн готовы оказать консультационную поддержку на этапе внедрения ПО в учебный процесс. ДиВиЛайн может предоставить доступ к подготовленным для проектного обучения системам управления проектами и контроля версий, освоение которых является одним из ключевых этапов становления разработчика.
Применима Университетская программа
Постоянно разрабатываются Учебно-методические материалы
Для получения демонстрационной версии ПО DiViLab просим Вас использовать телефон или e-mail: info@diviline.ru.
Публикации:
«Цифровая обработка видеосигнала с применением ПО DiViLab (презентация)»